他以欧洲和北美市场举例称，美月每个国家的政策和法规都不一样，美月比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求，全部都不一样，绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家。

按照刷榜的成绩，陆器国内的模型早就超过了GPT-4了。比如，剩余要给医疗机构做一个医药医疗大模型，剩余必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

如果GPT-4是100分的话，电量GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。我觉得，预计国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。但真正用一用，最多我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

维持能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。我认为，美月大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

今年就消停很多了，陆器因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

但是在这个过程当中，剩余技术需要发展，产业也需要落地。其次，电量美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

如何做出这个判断？周鸿祎：预计首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。摘要：最多作为人工智能发展的核心引擎，最多国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

2024年两会期间，维持人工智能+首次被写入《政府工作报告》。关于大模型如何与产业相结合，美月你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

(责任编辑：郴州市)

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